Лишние пальцы, человеческие зубы у животных, надписи на несуществующем языке – мы привыкли считать это багом или недообученностью нейросетей.

Но это особенность работы диффузных моделей — нейросеть восстанавливает из множества картинок скрытую математическую закономерность и генерирует результат.

➡️Можно ли снизить вероятность ошибок в изображении? ➡️Когда галлюцинации моделей приносят пользу?

Отвечает Алексей Пустынников, DS Team Lead, специалист по машинному обучению в ВТБ в этой статье.

С какими галлюцинациями ты сталкивался при генерации изображений? Делись в комментариях👇