🧠 Прайм-эра GPT и делегированного мышления 🧠
Года 2 назад (когда чат GPT стал по-настоящему популярен) тут и там стали появляться разговоры, что, дескать, люди, которые работают со словами, смыслами и идеями, станут не нужны. Вот он, инструмент-спаситель, который сейчас все за нас сделает.
Но почему-то этого не произошло.
Люди остались на своих местах. И, если честно, какое-то время хотелось верить, что это хороший знак. Что просто начинают отслаиваться те, кому по сути нечего сказать. А остаются те, у кого есть свои мысли, свое понимание клиента, языка, контекста.
Но сейчас мы заходим в следующую эпоху: Нейросети стали не просто инструментом, а плотнейшей частью рабочей жизни. И это нормально, потому что правда есть куча задач, которые в них нужно отдавать: ▫️ Парсинг и работа с базами ▫️ Первичная квалификация ▫️ Семантика ▫️ Структурирование рекламы ▫️ Саммари встреч и расшифровки ▫️ Data-обработка ▫️ Черновики и аналитика и автоматизация всякой тяжелой рутины.
И тут произошло то, что как минимум настораживает. Мы начали незаметно опираться на нейросети слишком сильно. Не только в рутине, а в мышлении. Нужны новые гипотезы? Спросим GPT! Как зайти в клиента? Пусть GPT напишет сообщение. Не получается креатив? Nana Banana нарисует (или GPT). Нужно письмо, КП, структура, оффер? Туда же. И таким заходом оканчивается каждая командная коммуникация. Нужно сделать? Сходим к ИИ, он решит.
И тут не будет “фу-фу-фу, нейросети плохие”. Проблема в другом: в какой-то момент появляется привычка сначала сверяться с ИИ, а уже потом двигаться дальше.
Хотя по факту нейросеть не рождает новую мысль, а собирает что-то очень правдоподобное. Да, красивое и гладкое, и даже логичное, НО!
Когда мы просим у него новый подход, он чаще показывает не новое, а усредненное. То, что уже где-то звучало. Уже использовалось.
🔴 А в маркетинге этого и так слишком много.
Особенно в ABM, где все давно устали от одинаковых заходов, одинаковых писем и одинаково правильных текстов. И очень часто живое сообщение, где есть именно человек, наблюдение и реальное попадание в контекст, работает сильнее, чем идеально собранный ответ нейросети.
Я не против ИИ. Наоборот, даже GPT я очень люблю за его периодичное “какая ты умница”. Но все, что потом действительно дает рост, рождается не в промтах. Пока. А в голове человека, который понимает рынок, слышит клиента и умеет собрать из этого сильный ход. Сам.
· 25.04
у разработчиков с этим отдельная история. AI делегированное мышление в коде - это не «напиши мне функцию», а постепенное смещение где ты перестаёшь держать в голове детали и начинаешь только направлять. неочевидный эффект: атрофируются навыки отладки, потому что AI-код ты не читаешь так же внимательно как написанный вручную.
для подготовки к техническим собесам всё равно приходится возвращаться к базе - прохожу через jobpath.world именно чтобы убедиться что не всё делегировал
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
коммент удалён
· 25.04
Вот, кстати, всегда было интересно, как на другой “разраб-стороне”. Спасибо :) Но, если в случае кода ИИ галлюцинирует также, как в случае с прокидкой аналитический данных, то однозначно надо перепроверять на пару раз.
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
ответ удалён