Что реально влияет на попадание в нейровыдачу - а что сжигает бюджет

Данные за 2025-2026. Всё с источниками.

Работает: +41% к видимости от добавления статистики с атрибуцией. Princeton / KDD 2024. 4.8x цитируемость у страниц с 15+ связанными сущностями. AI Overview Ranking Factors Study, 2025. 3.2x мультипликатор при обновлении контента в последние 30 дней. 68.7% цитируемых страниц используют H1-H2-H3. ConvertMate / BrightEdge 2026. 44% LLM-цитирований - из первых 30% текста. Growth Memo, фев 2026. Контент 2900+ слов - 5.1 цитирования против 3.2 у коротких. Virayo / Growth Memo 2026. Попадание в AI Overview - +35% органики и +91% платного трафика. Seer Interactive. На практике самое быстрое из этого - обновление старых статей. Берёшь материал который уже ранжируется, добавляешь свежую статистику с источником, обновляешь дату. Два часа работы - и он снова в очереди на цитирование. Новый контент с нуля так быстро не заходит.

Не работает: Keyword stuffing - минус 10% к результату в AI. Princeton KDD 2024. FAQ и короткие абзацы без внешних упоминаний бренда - нулевой эффект. Medium, 9 сайтов, март 2026. Cloudflare по умолчанию блокирует AI-ботов. Сайт невидим без изменения конфига. Промо-тон: -26% корреляция с AI-цитированием. Semrush 2025. Пресс-релизы на wire-сервисах: 0.04% от всего объёма AI-цитирований. Не опечатка. 2000 статей на 20 сайтах - с 28% в топ-100 упали до 3% за три месяца. Search Engine Land, март 2026. Мы сами пробовали заспамливать нейросети в прошлом году, да все зависит от ниши, но без систематичного обновления старого контента, виден спад

Это из доклада на конференции. А скриншот: то что не хватило пользователям