Уже какое-то время работаю с системами, данными и процессами SMB и стартапов. Есть свои приколы, но мне очень нравится движуха.

Если говорить про крупные компании, то у них, как правило, уже есть понятный масштаб, накопленные данные, выделенные роли, процессы, бюджеты и понимание, что с этим всем делать.

А в малом и среднем бизнесе все иначе: команды только запускаются или пересобираются, проверяют гипотезы, собирают первые процессы буквально "на лету", и у них чаще всего нет отдельного фокуса на управление данными.

И это нормально. На ранней стадии у проекта обычно другие приоритеты: - как запуститься, - где найти рабочую гипотезу, - откуда привести первых клиентов, - не переусложнить, сделать минимально рабочую версию - да и просто выжить)

Поэтому данные там часто живут в очень простом виде: Excel, Google-таблицы, Google-док, PDF - презентации, заметках на куче листков А4, разбросанных по столам, личных переписках, каких-то черновых инструкциях, которые ушли вместе с их создателями в забвение))

Формально никакой системы управления данными, "как будто нет".

Но если посмотреть честно — данные уже есть везде!

Пс парень, если ты им этого не скажешь, то придется мне..

Меня, как инженера цепляет не идея “строить сложную инфраструктуру потом и кровью”, а вопрос:

Что я могу сделать сегодня, чтобы даже на раннем этапе проекта данные начинали приносить пользу, а не лежали мертвым грузом в файлах и таблицах или вообще не создавались для того чтобы быть забытыми?

Мне нравится работать в стартапах, дух предпринимательства заразителен.

Некоторые из тех, в которых я участвовал продолжают жить, многие — нет. Но почти в каждом я старался закладывать хотя бы минимальную системность с самого начала.

Не в смысле “давайте сразу купим сложную ERP”. Скорее наоборот.

Я часто сам выбирал самые простые и понятные инструменты — например, Google Docs и Google Sheets — просто потому, что у них минимальный порог входа. Особенно если в команде постоянно появляются новые люди с разным опытом и уровнем подготовки.

Софт должен быть опен-френдли, а не только опен-сорс) И для меня это самый важный критерий - если системой сложно пользоваться, ее просто не будут использовать.

По опыту в стартапе или SMB данные очень часто нужны не аналитику ради аналитики. Они нужны комьюнити-менеджеру, BizDev, операционному руководителю, фаундеру — тем, кто должен быстро принять решение и пойти дальше делать свою основную работу.

Если для этого человеку приходится сначала “стать мини-аналитиком”, значит, система уже слишком сложная.

У меня уже есть несколько собственных наработок, которые я начинаю тестировать в командах, где работаю. Для меня главный показатель здесь очень простой: если инструментом пользуются — значит, он нужен. Если не пользуются — значит, его надо упрощать, переделывать или вообще пересобирать.

Может вообще ничего не нужно, иногда лучше и правда записать на доске..

Мне вообще кажется, что для малого бизнеса нужны не большие и умные системы “на потом”, а хорошие MVP-решения “на сейчас”.

И, возможно, в этом я вижу для себя интересный вызов: помогать командам не просто работать с данными, а делать это рано, просто и по делу.

Потому что данные — это не роскошь для зрелого бизнеса.

На мой взгляд, это завтрашний день, о котором стоит думать уже сегодня.

А как вы это видите: малому бизнесу и стартапам вообще нужны отдельные простые data-решения, или на раннем этапе это действительно не приоритет?