MLOps Engineer #MLOpsEngineer #Engineer #РФ

Требования: Опыт: от 2.5 лет. Опыт работы в роли MLOps Engineer от 2,5 лет. Законченное высшее образование. Знание абстракций и контроллеров в Kubernets: Deployment, StatefulSet, CronJob, Job. Знание сетей и модели TCP/IP, разница между L4 и L7 балансировкой. Опыт с Docker, понимание принципов построения контейнеров и их работы. Знание Helm как пакетного менеджера и шаблонизатора для Kubernetes. Знания в области программирования, умение автоматизировать рутинные задачи. Знание Ansible. Опыт с Sklearn, TensorFlow, PyTorch и т.п. Опыт использования различных типов моделей машинного обучения, применяемых в NLP и Computer Vision. Опыт написания модельных сервисов. Знание основных метрик качества моделей машинного обучения. Опыт в использовании инструментов в области применения искусственного интеллекта: Triton, MLFlow. Опыт промышленной разработки на Python или Java.

Локация:📍РФ.

Контакт для отклика: linkedin.com/in/tatsiana-melnikava Про карьеру, рост и ценность себя: @jobstobeloved