💡 Как AI-агенты начинают работают не “в теории”, а в продуктовых процессах
Вчера провели воркшоп с Сергеем Паращенко из канала Product Cult — уже в рабочем, прикладном формате. За 6 часов разобрали, как использовать Cursor AI для быстрых прототипов, deep research и сборки результатов.
🤖 Отдельно посмотрели, как AI можно встроить в реальные продуктовые задачи От подготовки материалов для офиса до проектирования системы оценки владельцев продукта в рамках ассессмента и их дальнейшего развития. Получился вполне применимый разбор того, где AI реально экономит время и снижает рутину.
🛠 Что особенно полезно: 🎯 Cursor AI хорошо подходит для быстрого прототипирования и проверки гипотез. 🎯 AI-агенты уже можно использовать не только в разработке, но и в аналитике, исследованиях и упаковке результатов. 🎯 Чем ближе сценарий к реальной задаче команды, тем выше шанс, что инструмент приживётся, а не останется “интересной демкой”.
🎓 После такой сессии ушли не только с новыми идеями, но и с желанием сразу же пилить свой пэт-проект
Какой сценарий применения AI в продуктовой работе вам кажется самым практичным: прототипы, research или автоматизация рутины? Возможно, уже что-то собрали и запустили? Делитесь!
В этом посте были ссылки, но мы их удалили по правилам Сетки
