Бизнес-аналитик с технической экспертизой и математическим бэкграундом. 8+ лет опыта в автоматизации бизнес-процессов, интеграции систем и работе с требованиями. Дополнительная специализация: прикладной анализ данных и машинное обучение (НИЯУ МИФИ, 2025-2027). Практические навыки: статистический анализ, A/B-тестирование, построение ML-моделей (классификация, кластеризация, линейная регрессия), визуализация данных. Реализовал проект "Эко-Монитор" — система анализа биоакустических данных на базе нейросетей (TensorFlow, transfer learning, accuracy 80%). Автоматизирую рутинные задачи с помощью Python (pandas, numpy, scipy). Сильные стороны: аналитическое мышление, внимательность к деталям, умение работать с большими объемами информации и быстро осваивать новые инструменты. Ссылка на практику [https://github.com/baro4ka/SF/tree/main/Eco-monitor project](https://github.com/baro4ka/SF/tree/main/Eco-monitor project)