Коллеги, привожу факты из отчёта ProcureCon 2026 и наблюдения практиков

Цифры, которые должны насторожить.

При подготовке к переходу с SAP ECC на S/4HANA от тридцати до сорока процентов основных сведений (данных о поставщиках, материалах, договорах) признаются непригодными для переноса. Это не моя оценка, а результаты проверок, которые всплывают в самом начале работ по извлечению и очистке.

Пример из жизни, описанный в исследовании.

Одна компания работает с SAP в одном регионе, с Excel-таблицами в другом, с неуправляемой местной учётной системой в третьем. За десять лет накопились тысячи обходных путей, неописанных процедур и ручных правок. Когда искусственный интеллект получает такие сведения, он выдаёт уверенные, но неверные ответы. После одной-двух ошибок сотрудники перестают доверять системе и тихо возвращаются к своим таблицам. Опытный образец прекращает работу без официального решения.

Оценка Мегхи Сингх (внедряла искусственный интеллект в Micron и Novartis).

Тремя главными убийцами любых начинаний с искусственным интеллектом она называет:

· образ мышления (неготовность доверять машине); · разрозненные процессы; · низкое качество сведений.

Эти три вещи усиливают друг друга. Разрозненность процессов порождает низкое качество. Низкое качество убивает доверие. Отсутствие доверия возвращает команду к прежним способам работы.

Как выглядит типовой денежный просчёт.

Многие компании ведут одновременно два больших дела: запуск образцов искусственного интеллекта и переход на S/4HANA. Оба дела требуют одних и тех же чистых сведений: единого перечня поставщиков, разнесённых расходов, достоверных записей по договорам.

Но в большинстве организаций эти два дела имеют разные команды, разных руководителей, разные источники денег и разные сроки. В итоге одну и ту же работу по очистке сведений компания оплачивает дважды: сначала для искусственного интеллекта, потом для переноса данных в новую систему.

Мнение Зиада Хана (руководитель отдела закупок, Dubai World Trade Center).

«За двадцать лет работы учётных систем мы так и не научились использовать их полностью. ERP остаётся самым недоиспользованным программным обеспечением. Мы не раскрыли тот потенциал, который в неё заложен».

Короткое заключение.

Без очистки основных сведений не работают ни искусственный интеллект, ни новый перенос данных в S/4HANA. Начинать надо с одного с наведения порядка в сведениях о поставщиках, расходах и договорах.