Как нейросети решают: вы как автор ок ?
На круглом столе позавчера кто-то спросил — а как вообще нейросеть решает кому доверять?
Я ответил чуть упрощенно, поэтому решил написать об этом Там три проверки, работают по очереди. И если вы в GEO - важно понимать на какую из них вы реально можете повлиять, а на какую нет.
Первая - модель знает этого человека или нет. (Причем знание, не факт существование в реальности, отсюда все кейсы с “Продвинули несуществующий”)
Не в смысле что бы красивое написал на сайте. В смысле есть ли в весах модели плотный вектор этой сущности. Формируется через частоту упоминаний в обучающем корпусе.
50 раз - модель не знает. 50 000 раз в контексте «эксперт по X» - знает! Страница на сайте клиента на это не влияет никак. Тут работают только публикации, выступления, цитирования - годами.
Вторая - это уже про RAG.
ChatGPT Search, Perplexity, нейроответы Алисы - они смотрят на документ прямо сейчас. Свежесть ~35%, author schema ~25%, ссылочный профиль ~40%.
Но корреляция ссылок с AI-цитированием упала до r=0.18. Была r=0.43.
То что клиент копил ссылками 5 лет - почти не работает. Свежесть и разметка автора работают лучше.
Третья - entity resolution.
Gemini/Элис Аи берёт имя автора из статьи и идёт проверять его в LinkedIn или на HabrVC, публикациях, на конференциях. Нашёл - сущность верифицирована, текст котируется. Не нашёл - анонимный источник, и плевать насколько хорошо написано.
Ещё момент который многие пропускают - авторитет привязан к теме. Кардиолог в медицинской статье работает. Тот же кардиолог как автор GEO-гайда - ноль. Должно совпадать. Вокруг автора должен совпадать контекст.
Что это значит для нас кто любит GEO. Оптимизация текста на странице - это работа с пунктом два. Самый быстрый результат, но и потолок у него невысокий. Настоящая видимость в нейросетях строится через первый и третий пункт - не на сайт клиента. Это про его личный бренд, публикации в профильных изданиях, выступления. (глубокая проработка с PR)
Если клиент не хочет в это вкладываться - получите стабильные 15-20% цитируемости и упрётесь. Вот и весь механизм. Сначала нейросеть проверяет кто ты. Потом уже читает что написал.
· 17.04
интересный вопрос. нейросети уже активно скринят резюме и ранжируют кандидатов — это один уровень оценки. но дальше всё равно живой собес, и там ИИ уже на стороне кандидата работает. я например юзаю jobpath — он подсказывает прямо во время звонка. симметричный ответ на скрининг
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
коммент удалён