Российские компании тратят на запуск ИИ-агентов в среднем от 10 до 50 млн рублей
Данные были получены в ходе исследования Cloud.ru и Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ. Инвестиции включают капитальные затраты (CAPEX) и операционные (OPEX). К CAPEX относятся расходы на вычислительную инфраструктуру (GPU-кластеры, серверы), разработку или закупку платформенных решений и интеграцию с существующими корпоративными системами. OPEX — это затраты на поддержку и дообучение моделей, мониторинг, оплату облачных сервисов и содержание команды.
Сроки окупаемости проектов различаются в зависимости от назначения и масштабов:
‣ Простые сценарии автоматизации с готовыми решениями — менее 12 месяцев; ‣ Средние проекты с донастройкой и интеграцией — 12–24 месяца; ‣ Крупные инфраструктурные инициативы по созданию собственных платформ и моделей — более 24 месяцев, в отдельных случаях 5–7 лет.
Успешность внедрения и масштабирования ИИ-агентов зависит от качества данных для обучения и способности агентов взаимодействовать с существующими корпоративными системами (CRM, ERP, базами данных), заверяют компании.
‣ Подробности в релизе.
Примечательно, что пару недель назад Axenix и Исследовательский центр в сфере ИИ МГУ им. М. В. Ломоносова дали другие значения — от 5 до 950 млн рублей: средний бизнес тратит до 60 млн рублей, крупный — до 300 млн рублей, корпораций — до 950 млн рублей и выше. И они, кажется, сильно ближе к реальности, чем 50 млн у корпоратов даже в средних значениях.
Но в чем оба исследования сходятся, так это в том, что ИИ-агенты окупятся в ближайший год-два-три. В немаловажной степени за счет автоматизации процессов и довольно серьезной экономии на ФОТ (фонд оплаты труда) в 10–35%.
💬 MAX | 💬 TG | 💙 VK |🔗Сайт🎁 Розыгрыш для Boost-еров + TG
В этом посте были ссылки, но мы их удалили по правилам Сетки
