Меня зовут Константин Алёшин, я - DS/ML-инженер. Мой подход к работе строится на сочетании математики и умения доводить сложные AI-решения до реального продакшена Сейчас я нахожусь в поиске новой команды и хочу кратко рассказать, чем могу быть полезен вашему проекту:

Классический ML и аналитика данных

- Знаю фундаментальную математику, теории вероятностей и статистику. - Уверенно решаю задачи классификации, регрессии и кластеризации с использованием Scikit-learn, Pandas и NumPy. - Проектирую метрики и провожу глубокий разведочный анализ данных (EDA).

Речевые технологии (ASR)

- Спроектировал и внедрил систему потоковой транскрибации речи в реальном времени. - Добился минимальной задержки (<300 мс) и высокой отказоустойчивости для 50+ одновременных потоков. - Работал с GPU-ускорением, VAD и оркестрацией моделей через Sherpa-ONNX и Faster-Whisper

Автономные AI-агенты и LLM

- Проектирую мультиагентные системы на базе LangChain и LangGraph. - Реализовал систему суммаризации встреч, которая сократила время на рутинный менеджмент с 10 часов до 30 минут в неделю. - Настраиваю пайплайны для RAG-систем и гибридного поиска с использованием векторной БД Qdrant.

Инженерный бэкграунд

- Пишу чистый и поддерживаемый код на Python (asyncio, FastAPI). - Оборачиваю решения в Docker, работаю с gRPC/WebSockets и настраиваю мониторинг через Redis. - Имею опыт менторства и выстраивания процессов между Backend, ML и Ops отделами.

Образование: Окончил физико-математический факультет (прикладная информатика), прошел профильную переподготовку по специальности «Исследователь данных». Сейчас продолжаю обучение в магистратуре, фокусируясь на методах ИИ и Big Data.

Нахожусь в Орле, рассматриваю удаленную работу или релокацию