Кажется, это один из самых полезных запусков OpenAI за последнее время.

OpenAI представила GPT-Rosalind, специальную модель для биологии, биотеха и разработки новых лекарств.

Назвали её в честь Розалинд Франклин, чьи рентгеновские снимки легли в основу открытия структуры ДНК.

По словам OpenAI, модель заточена под реальные научные задачи: работу с научными статьями, базами данных, анализом последовательностей, планированием экспериментов и разбором сложных биологических данных.

Для Codex ещё добавили отдельный набор инструментов, который подключает модель к более чем 50 научным источникам и сервисам.

По тестам всё тоже выглядит серьёзно.

На одном из ключевых бенчмарков по биоинформатике модель обходит Gemini 3.1 Pro, Grok 4.2 и всю текущую линейку GPT-5.

На другом наборе научных задач она оказалась сильнее GPT-5.4 в 6 из 11 категорий, особенно в задачах, связанных с проектированием ДНК и ферментов для молекулярного клонирования.

А в партнёрстве с Dyno Therapeutics модель проверили на задаче, где нужно предсказывать и генерировать свойства РНК-последовательностей. Там она показала результат выше 95% исторических результатов человеческих экспертов в части предсказания и около 84% в части генерации.

Пока модель доступна в ограниченном режиме, только для части корпоративных клиентов в США.

Но направление очень правильное.

Путь от научного открытия до нового лекарства обычно занимает 10–15 лет. Если такие модели реально смогут ускорять ранние этапы, от поиска гипотез до планирования экспериментов, это уже не просто ещё один ИИ-инструмент для бизнеса.

Это история про то, как ИИ может приблизить появление новых лекарств.