Недавно мы разбирали данные Epoch AI: 62% пользователей применяют AI поверхностно, на один-два запроса. Только 6% опираются на него всерьёз.
Wharton School смотрит на ту же картину с другого конца – 800 топ-менеджеров из крупных американских компаний. Третий год подряд. И цифры – из другой вселенной: 82% используют AI еженедельно, 46% – каждый день. За год ежедневное использование выросло на 17 процентных пунктов.
Разрыв между руководителями и средним сотрудником – колоссальный. У Epoch AI те же 82% даже близко не набираются: большинство работает в режиме «напечатал вопрос – получил ответ». У руководителей AI уже встроен в принятие решений.
Но даже внутри этих компаний проникновение неравномерное. Технологии, финансы, консалтинг – убежали вперёд. Производство и ритейл отстают. Дело не в «отсталости»: ИИ отлично работает с текстом и данными, но производственная логистика – это физические объекты, legacy-системы и комплексная интеграция. Природа задач определяет скорость внедрения.
Внутри компаний – та же неравномерность. IT и закупки лидируют по частоте и уверенности. Маркетинг и продажи – вопреки всему хайпу вокруг «AI-контента» – отстают. Реальность оказалась прозаичнее обещаний: генерировать текст легко, но креативный прорыв пока делают люди.
61% компаний назначили Chief AI Officer или эквивалентную позицию. 70% открыли доступ к AI для всех сотрудников. AI перешёл из категории «проект IT-отдела» в базовую инфраструктуру на уровне C-suite.
Треть проектов при этом застревает на стадии пилота. Работает на 100 клиентах – ломается на 100 000. Масштабирование оказалось отдельной дисциплиной: интеграция с legacy-системами, enterprise-ценообразование, governance, безопасность данных.
Если сопоставить оба исследования, картина выглядит так: переход «не использую -> использую» уже произошёл. Следующий переход – «использую поверхностно -> встраиваю в процессы» – происходит пока в основном наверху. И именно этот переход определяет, кто получает реальную отдачу.
