На нашей сессии по безопасности ИИ собралась отличная компания: интеграторы, разработчики платформ и ML-специалисты.

В докладе детально разобрали проблему теневого ИИ, когда сотрудники сливают архитектуру в публичные чаты из-за нехватки нормальных рабочих инструментов. Решением здесь становится правило светофора для маскировки данных перед отправкой любых запросов. На практике я показал сборку полностью автономного стека аналитика. Обсудили, что даже ноутбука с Qwen хватит для решения части задач, сохраняя все ТЗ строго на локальном диске. А чтобы справляться с неизбежными галлюцинациями, разобрали механику фактчекинга: как заставлять модель показывать логику своих рассуждений, тестировать ее на уже знакомых задачах и точечно выверять факты. При таком подходе нейросеть превращается в отличного спарринг-партнера, а финальные архитектурные решения всегда остаются за человеком.

Отдельное удовольствие — послушать коллег по сессии. Марк Финков разобрал стандарты применения ИИ от машинного обучения до умных агентов. Илья Быконя рассказал про ступени цифровой зрелости в AIoT. Очень понравился производственный кейс Ильи Кожевникова о том, как снизить брак с помощью ИИ-датчиков. Георгий Ефименко честно разобрал, почему промышленные пилоты так часто проваливаются, а Ольга Хрущева поделилась опытом прогнозирования спроса на оборудование. Плюс круто выступили ребята из SmartSpace Lab про автоматизацию через компьютерное зрение и Дмитрий Харитоненко с докладом про точки роста.

Получилось живое обсуждение внедрений без воды. Здорово было выйти в офлайн и пообщаться вживую!

#it #аналитика #ИИ #AI #конференция