Когда читаю такие новости, то начинаю думать, что чем-то не тем занимаюсь. Ну сами посудите.

Китайский студент-инженер собрал в общаге метеостанцию. Три Mac Mini, два монитора, спутниковые карты. Сосед думал, что это дипломная работа. Преподаватели — тоже. А он подключил всё к Polymarket и начал делать ставки на погоду.

Как все устроено

· Пилоты получают атмосферные данные за часы до публичных прогнозов. Температура с точностью до десятых. Эти данные бесплатны и в открытом доступе. · Студент направил Claude на эти данные. Задача: найти города, где прогноз расходится с ценой на рынке предсказаний. · Claude каждый день находит десятки таких расхождений. Студент ставит и выигрывает.

В результате: $101 042 профита, 5 252 предсказания. Ставки по $13–25, выплаты по $6–12 тысяч. Сейчас у парня 34 тыс. подписчиков, которые наблюдают за его аккаунтом. У него все еще остается $96K в активных позициях.

Что по выводам

1. Самые ценные данные — те, которые все игнорируют. Авиационные метеоданные были публичны всегда, но никто не додумался их использовать. 2. ИИ не нужен для сверхсложных задач. Достаточно направить его на открытый источник и научить сравнивать. 3. Информационная асимметрия — это золотая жила. В маркетинге, копирайтинге, аналитике — везде, где есть разрыв между тем, что знают единицы, и тем, что видят все.

Три Mac Mini, два экрана, один тихий парень, который понял, что самая предсказуемая вещь на Земле — погода. Кто-то мог подумать, что на этом можно заработать?