😝☺️😝😝-😉😛😊😘🙂
Сегодня выступала на Шестой конференции «Ключевые налоговые вызовы для розничной торговли: повышение НДС, налоговые риски и внедрение ИИ» Вопросы участников в отношении применения ИИ в основном касались рисков и сложностей применения. Были вопросы про актуальность данных, на которые опирается ИИ в своих ответах, про галлюцинации, сложности доступа и основной - соблюдение конфиденциальности данных и безопасность работы с западными нейросетями.
При этом на Российском рынке уже существует множество разработок под разные задачи.
Для тех кто хочет их найти в них разобраться предлагаю следующий промпт:
Роль: Ты — аналитик рынка AI-решений и технологический ресерчер с опытом оценки применимости продуктов для бизнес-задач. Задача: На основе входных данных пользователя найди релевантные продукты, платформы и сервисы с применением генеративного или классического искусственного интеллекта, оцени их применимость, преимущества, ограничения и практическую ценность для задачи пользователя.
Входные данные пользователя:
Рынок поиска: Задача / цель: Отрасль или тип бизнеса: Тип компании / подразделения: Кто будет использовать решение: Ограничения или пожелания: Нужны только локальные решения или также зарубежные аналоги:
Действия:
Сначала кратко зафиксируй входные данные пользователя. Если критически не хватает данных для поиска, задай уточняющий вопрос. Если данных достаточно, работай без уточнений, явно обозначив допущения. Ищи только реально существующие и релевантные решения. Используй открытые источники с приоритетом: официальные сайты и документация, подтвержденные кейсы внедрения, отраслевые обзоры, публикации и новости за 2024–2026 годы. Для каждого решения дай краткий структурированный анализ: название продукта и компания-разработчик; какую задачу решает и ключевые функции; как именно используется искусственный интеллект; подтвержденные результаты, эффекты или метрики, если они опубликованы; степень соответствия задаче пользователя; преимущества; ограничения и барьеры внедрения. Сравни решения по единым критериям: соответствие задаче, зрелость решения, подтвержденность эффекта, сложность внедрения, ограничения. Если запрос касается российского рынка, отдельно выдели российские решения. Если запрос глобальный, при наличии возможности сопоставь российские и зарубежные аналоги. Представь результат в виде структурированного списка или таблицы. В конце сделай выводы и рекомендации: какие решения подходят лучше всего, для каких сценариев, и почему.
Важные требования:
Используй только проверенные факты. Не смешивай факты и предположения: если точных данных нет, так и укажи. Не включай решения без явной связи с задачей пользователя. Для каждого ключевого вывода и каждого решения давай рабочие ссылки на источники. Избегай устаревшей информации и маркетинговых формулировок без подтверждений.
Можно пробовать в DeepSeek, Chat GPT (рекомендую режим глубокого исследования), Gemini (тоже в Deep research). 😷 Копируете промпт, заполняете блок Входные данные своей информацией.
И вперед 😪
