Как-то давно я подсел на журнал Esquire. Мне там нравились фоторепортажи, интересные статьи, классная верстка и рубрика «Правила жизни». Потом Esquire ушел из России и я перестал покупать журналы. Но тут попался на глаза Forbes с такой обложкой и таким заголовком, что пройти мимо не смог. Купил, прочитал, хочу поделиться деталями интересной статьи.

В материале Сбер пару раз называли «русский Huawei». Сильное заявление, но не совсем правдивое. Евгений Семенов, заместитель гендиректора Центра биометрических технологий (ЦБТ), говорит прямо: «Ключевая ошибка — спорить с метафорой. Huawei удобен как образ, но если воспринимать буквально, разговор быстро упирается в тупик».

Что такое Huawei в реальности? Не телефоны и вышки 5G. Это вертикально интегрированная платформа полного цикла: свои серверы, свои чипы, свои LLM, своё облако. До 2019 года компания критически зависела от ARM и TSMC. Потом США внесли её в «чёрный список» — и Huawei ушёл в тень, предположительно инвестировав в 60+ чипфабрик по всему Китаю. А уже в 2024-м году выпускает процессор Ascend 910C, уступающий Nvidia H100 в мощности, но пригодный для ИИ-вычислений.

Сколько стоила такая разработка? Huawei после санкций скрывает всё, точных данных нет. Но правительство Китая параллельно влило через три национальных фонда не менее $150 млрд — и крупнейшим получателем был именно он.

Итог десяти лет и $150 млрд: Китай может обеспечить свои заводы собственными чипами на 35%. Это не много, но такого результата не удалось добиться ни одной стране мира.

Теперь немного о «гонке бюджетов» в сфере микроэлектроники:

▪️ США: $280 млрд (CHIPS Act) + $500 млрд тайваньских инвестиций в заводы на своей территории. ▪️ ЕС: €43 млрд — относительно США и Китая выглядит как бедный родственник. ▪️ Россия: 1 трлн рублей, ~$13 млрд до 2030 года. Примерно четверть инвестиций от «Сбера».

При этом стартовая позиция у России хуже, чем у Китая в 2019-м. Своих GPU для ИИ-вычислений нет вообще — ни электрических, ни фотонных. Модели «Сбера» и «Яндекса» работают на Nvidia, завезённой по параллельному импорту. Мартовский законопроект про «суверенные ИИ-модели» описывает мир, в котором всё разрабатывается на отечественном железе. Но этого железа не существует.

Есть надежда на RISC-V — открытый стандарт процессорной ISA, изначально разработанный в UC Berkeley. За 2024–2025 годы выпущено около 3 млн процессоров на этой архитектуре — ~40% всего российского производства. Пока это микроконтроллеры: бытовая техника, беспилотники, автоматизация. На 2026 год заявлены четыре прототипа ИИ-чипов. Один из них ждут уже пять лет. Производить их в России — негде.

Так что же реально?

Эксперты в статье сходятся: «Сбер» может стать не «Huawei», а центром сборки — задавать архитектуру, стандарты и требования к совместимости для всей отрасли. Для этого у него редкий набор активов: модели с полным циклом, инженерные команды, инфраструктура, деньги, доступ к крупнейшему B2B-рынку и госконтуру, плюс теперь и группа «Элемент» — крупнейший производитель микроэлектроники в стране.

Но суверенный ИИ не может быть проектом одной компании. По мнению экспертов из статьи, нужна коалиция: «Сбер» (модели и корпоративные платформы) + «Яндекс» (о_блако и экосистема) + «Т-Технологии» (эффективный инференс_) + производители + государство + университеты.

И цель этой коалиции — не повторить Huawei. А собрать управляемый суверенный контур там, где это критично: оборонка, критическая инфраструктура, часть госуправления. Ранее упомянутый Евгений Семенов заключает: «Стране не всегда нужен Huawei. Стране нужен суверенный контур ИИ там, где нельзя зависеть от внешних вычислений […] Важно собрать управляемую автономность там, где она критична, и сделать это не лозунгом, а инфраструктурой».

Журнал, впрочем, можно было не покупать: Forbes выложил статью в открытый доступ. Там много деталей, которые я не уместил в одном посте, ознакомьтесь.

P.s.: Esquire жалко до сих пор.

#ai #технологии #суверенитет