Пока я работал и не успевал писать посты, нашел небольшую подборку полезных ресурсов по Data Science (на самом деле всего один, но два раздела).

Хендбук по математике для анализа данных. Отличный ресурс от Яндекса со структурированными темами разных разделов математики. В рамках хендбука рассматриваются темы из теории графов, комбинаторики, математического анализа, линейной алгебры и теории вероятностей. Ссылка: https://education.yandex.ru/handbook/math

Хендбук по машинному обучению. Тот же ресурс от Яндекса, но уже по машинному обучению. К нему следует приступать после изучения хендбука по математике для анализа данных, т.к. каждая тема идет с углублением в математику. В рамках хендбука рассматриваются темы классического обучения с учителем, оценка качества моделей, глубокое обучение, генеративные модели, рекомендательные системы и многое другое. Ссылка: https://education.yandex.ru/handbook/ml

Хендбуки очень крутые, особенно на начальном этапе, когда не знаешь с чего начать. После каждой темы есть практические задания на Python.