Как работает агент

Начнем с очень базового вопроса - "что такое AI-АГЕНТ?"

Проблема в том, что никто точно не знает. Или просто я спрашивал не тех людей. Общепринятого формального определения нет. Но все, кто занимается разработкой агентов, +- интуитивно понимают, что это такое.

Самое последнее хайповое определение

Agent = LLM + Harness

Оно несет в себе не очень много смысла, т.к. в слово Harnsess просто засунули все те невырозимые 10000 приседаний, которые нужно сделать вокруг LLM, чтобы превратить ее в агента.

В Harness могут входить

• ваш механизм управления контекста
• тулы, которые вы прикрутили к нему
• память
• скилы
• мультиагентная логика
• интеграции с внешними системами
• и тд и тп

Т.е. Harness - это весь тот код, что вы пишете, чтобы превратить LLM в что-то, что закрывает реальные задачи.

А что такое LLM в этой парадигме? Очень просто: LLM - это мозг, который принимает решения HTTP ручка. И делает она ровно одну вещь: принимает JSON и отдает JSON

User -- { "role": "user", "content": "Привет!" } --> LLM

User <-- { "role": "assistant", "content": "Господи, ну что опять!?" } -- LLM

Все остальное - это Harness

#Agents