В свежем исследовании CNews по Low-Code довольно жесткий сигнал: — интерес к Low-Code снизился почти вдвое — фокус начинает смещаться в сторону ИИ

На первый взгляд вывод простой: рынок уходит от Low-Code к ИИ. Но если посмотреть глубже, картина чуть сложнее. По крайней мере в части рынка интегрированного планирования.

ИИ действительно начинает забирать на себя “тяжелую” часть: — генерацию кода — создание моделей — сборку базовой логики

И в этом смысле он может выступать как новый способ создания каркаса системы. Но дальше начинается реальный бизнес.

А реальный бизнес — это вариативность:

• разные роли
• разные сценарии
• разные интерфейсы. Часто — под конкретного пользователя

И вот здесь возникает практический вопрос: мы правда будем генерировать каждый экран через ИИ?

Скорее всего, в ближайшем будущем, нет. Потому что это: — сложно контролировать результат генерации не детерминирован одна и та же задача может давать разный UI и поведение сложно зафиксировать “эталон” и гарантировать, что он не изменится.

— дорого поддерживать каждое изменение — это новый запрос к ИИ нет стабильной конфигурации, которую можно переиспользовать любая доработка превращается в серию итераций вместо точечного изменения.

— нестабильно в поведении малое изменение запроса может привести к неожиданным эффектам. Ломаются соседние элементы, логика “плывет” появляется риск регрессий, которые сложно предсказать.

И здесь снова появляется Low-Code — но уже в другой роли.

Не как альтернатива разработке, а как слой управления вариативностью. Причем с еще одной важной функцией — ограничение.

ИИ сегодня все еще “творческий”. Иногда слишком. И знакомая ситуация:- нужно просто поменять колонки местами

• пишем в чат ИИ → он делает “почти то”
• еще раз → снова не так
• и так несколько итераций И в какой-то момент хочется просто тумблер, который решил бы эту задачу за 10 секунд, "как раньше".

Low-Code как раз и дает этот уровень контроля: — фиксирует структуру — задает рамки — позволяет работать не с хардкодом, а с управляемыми блоками

А значит — повышает надежность системы.

ИИ: — генерирует каркас — ускоряет запуск

Low-Code: — управляет интерфейсами — покрывает вариативность — стабилизирует систему

И тогда текущий “отказ от Low-Code” выглядит иначе: это не уход от него, это смена его роли в архитектуре. А в перспективе: да, возможно, при росте зрелости ИИ мы придем к полностью AI-driven системам, но прямо сейчас наиболее устойчивая модель — это комбинация.

Где: — ИИ отвечает за генерацию — Low-Code — за контроль и адаптацию

И вопрос уже не “что победит”, а где в системе проходит граница между генерацией и low-cod'ом.