Самое сложное в создании продукта — выбрать, что именно делать
Мы любим фантазировать о крутых фичах, собирать референсы, проводить custdev. А потом смотрим на оценки и понимаем, что никогда не сделаем.
Сейчас создаю свой продукт, делюсь как выбрал точку старта:
1️⃣ Свалил всё в кучу
Собрал в Notion все фантазии, результаты custdev и референсы конкурентов. Просто чтобы оно лежало в одном месте.
2️⃣ Позвал на помощь «Оскара Хартмана»
Открыл GPT-5.4 High Reasoning и спросил: «Кто такой Оскар Хартман?»
После ответа дал реальную задачу:
Роль: ты Оскар Хартман, работаешь моим бизнес коучем.
Цель: помочь мне выбрать нишу для старта моего продукта — One target market, One problem solved, One offer, On one platform, For one year.
Контекст:
- Детали продукту: <ссылка на Notion> (+ все вложенные страницы и референсы внутри)
- Я CTO в продуктовой разработке больше 10 лет и хорошо шарю за <тема продукта>
Задача: изучи идеи по продукту, проведённые custdev и рынок. Предложи 5 вариантов 5 ones для старта с обоснованием.
Попробовал 10 разных персон — Оскар Хартман дал самый сбалансированный результат. Думаю, что дело в том, что он много делится публично своей логикой принятия решений.
Первый вопрос про Оскара — важный трюк, он позволяет ChatGPT подтянуть нужный контекст и дальше держать фокус.
3️⃣ Сузил воронку
Попросил ИИ собрать ICP (Ideal Customer Profile), core use case, MVP scope на 6 недель и landing copy по одному из предложенных вариантов.
4️⃣ Выгрузил артефакты в Notion — всё также через ИИ
5️⃣ Собрал PRD V0
Промт: «Собери PRD (Product Requirements Document) V0 для MVP на 1 страницу»
6️⃣ Собрал черновик лендоса
Промпт: «Собери Landing Page Draft V0»
Для меня это способ понять, как ИИ видит основное ценностное предложение для клиента.
7️⃣ Ревью, критика, челендж
ИИ упустил ряд супер важных историй в PRD и лендинге. Часть ChatGPT исправил, а по части вопросов послал меня, сказав, что это излишняя конкретика для вижена. С чем я согласен. 8️⃣ Закрыл риски по тех. части через Deep Research
В продукте есть сложная часть с выгрузкой данных, которую закрываю через Open Source решение. Отправил в Deep Research на 20 минут:
Как Principal Architect с 15 лет опыта изучи продукт [..], как слой выгрузки данных из [..] и расскажи, как в нём получить [..].
Как UX дизайнер с 15 лет развития удобных и простых интерфейсов, предложи вариант для [..].
По необходимости ориентируйся на Notion раздел проекта.
9️⃣ PRD для разработки
Создай точечные PRD, из которых дальше продуктовый fullstack разработчик сможет реализовать весь MVP.
Фокусируйся на функционале и UX, меньше на технике.
Учти, что мы стартуем на [..], как платформе импорта данных в MVP, чтобы фокусироваться на продукте, а не выгрузке данных. Поэтому нужны референсы на данные в [..] или их отсутствие.
Все PRD положи отдельными страницами в эту БД: <notion>
Если есть gaps или открытые вопросы, то задавай — отвечу.
На выходе я получил 8 PRD, которые ещё на 10-15% докрутил вместе с ИИ.
Дальше можно брать в разработку!
🚀 На всё ушло порядка 4 часов, большую часть из которых я просто ждал ChatGPT.
@tsvetkovdaily
