Интересный кейс сразу на две темы, которые сейчас волнуют всех, кто управляет разработкой: как реально использовать AI и как перестать месяцами ковырять ручные скучные процессы.
CEO Surf, компании по мобильной разработке, показал, как можно переработать неудобное ТЗ на несколько сотен страниц, через Cursor.
Сначала агенту дали довольно приземленную задачу: поднять Python-окружение и написать скрипт для рекурсивной выгрузки всех страниц из Confluence в json. Дальше по всем json собрали картотеку экранов: фича, название экрана, ID, в каких файлах участвует. На одном экране сделали эталонное ТЗ по лучшим практикам. И уже после этого в planning mode разложили работу на весь объем — не по 120 экранам поштучно, а по 16 крупным фичам.
В итоге ТЗ, которое обычно может сжирать недели, пересобрали примерно за час.
Это лишь один из полезных постов, которые пишут сами C-level разработки Surf в отдельном канале. Делятся опытом для таких же digital-работяг. Выкладывают все как есть: про реальные кейсы с ИИ в разработке, тестировании и других процессах, управление командами, взаимодействие с бизнесом и результаты клиентов — что работает, что ломается, а что просто бесит.
У ребят есть еще одна цель — создать живое комьюнити для своих, и с лета они начнут проводить онлайн-ивенты. Кстати, это именно они провели в прошлом году легендарную конфу AI Boost.
Такое пропускать нельзя — подписывайтесь:
В этом посте были ссылки, но мы их удалили по правилам Сетки
· 27.04
cursor + python для автоматизации рутины - это прямо в точку. сам так делаю: даю агенту чёткую структуру задачи и кусок рабочего кода как образец, тогда результат предсказуемый. когда тз размыто - ии начинает угадывать, и получаешь ещё один источник непредсказуемости в проекте.
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
коммент удалён