17 апреля выступил на Дне инноваций РЖД в Уфе. Презентовал первые итоги нашего пилотного проекта по интеллектуальному распознаванию речи служебных переговоров на одной из станций Куйбышевской железной дороги. Рассказал о пути, который мы прошли: от полного недоумения до создания работающей системы, которая сегодня показывает точность в 93-94%. Проблема: 100% контроля вместо выборочного прослушивания. Сегодня контроль переговоров на ж/д — это во многом ручной труд. Контролеры слушают записи выборочно, непредвзято оценить 100% эфира физически невозможно. Нам же поставили задачу: научить ИИ не просто переводить звук в текст, а понимать смысл и проверять соблюдение регламентов. Главный инсайт: Почему ИИ сначала «сломался»? Когда мы получили первые объемы аудиофайлов со станции, мы были в замешательстве. Казалось, что записи «битые» или специально обрезанные: логика постоянно прерывалась, фразы казались незаконченными. Но оказалось, что это не брак, а специфика! Железнодорожники - это люди дела. Их общение - это сверхскоростной обмен информацией в шуме, где друг друга понимают с полуслова, используют уникальный профессиональный сленг и сокращения. То, что наш ИИ считал «разрывом логики», для профессионалов было четким диалогом. Что мы сделали: Мы поняли: технологию нужно адаптировать под человека, а не наоборот. Мы откатили решения назад и занялись глубоким дообучением моделей: Внедрили словарь профессионалов: ИИ выучил ж/д регламенты и специфические сокращения. Научили контекстному анализу: Теперь система начала понимать «подразумеваемый контекст» и знает, что короткое подтверждение - это правильное завершение регламента, а не обрыв записи. Адаптировали шумоподавление: Алгоритмы научились фильтровать фон работающей техники и шум станции. Итоги в цифрах: На сегодняшний день наша система уже умеет: 1. Классифицировать записи по 7 сценариям (Приказы, Отправления, Аварии и др.). 2. Выставлять объективную оценку каждому разговору по 100-балльной шкале. 3. Обрабатывать до 10 файлов одновременно, заменяя часы ручного труда мгновенным анализом. Главный урок этого проекта для нас, как для разработчиков: современный ИИ способен понимать сложнейший профессиональный язык в его естественной среде, если правильно настроить «мозги» системы. Хотим создать не просто инструмент контроля, а «умного напарника» для тех, кто ведет поезда. https://abc-xr.ru/