HR завалены откликами. Сотни и тысячи резюме на одну вакансию. Даже если всё это просмотреть вручную, то теряется объективность. Сравнивая кандидатов, сложно удержать в голове десятки профилей: фокус размывается, и сильные кандидаты могут проиграть более слабым. В итоге бизнес просто теряет хороших потенциальных сотрудников, а рынок продолжает страдать. Мы подошли к проблеме иначе - не через ускорение, а через качество оценки. Обычные ИИ инструменты сейчас просто отсекают кандидатов по ключевым словам, а мы создали систему, которая: - анализирует каждое резюме в одном контексте - оценивает кандидатов по единым критериям - формирует рейтинг - подсвечивает сильные и слабые стороны - предлагает релевантные вопросы для интервью Вместо инструмента для “разгребания” - получился умный ассистент, который помогает принимать более точные решения по найму, а не просто выбрасывает “неугодных”. Изучить наш продукт и попробовать его бесплатно можно здесь https://istok.ai
Инженер-программист в Timeweb
· 20.044 коммента
· 23.04
Звучит прикольно
0
ответить
коммент удалён
· 24.04
Можете уже попробовать бесплатно и дать потом нам обратную связь)
0
ответить
ответ удалён
· 24.04
Попробую,
0
ответить
ответ удалён
· 25.04
сочувствую HR - как кандидат вижу это с другой стороны. откликаешься на несколько вакансий, тишина, непонятно что происходит: резюме не дошло, ИИ отсеял, или просто очередь.
как Python-разработчику интересна сама техническая задача - оценка кандидата это по сути ranking + classification с нечёткими метками. там много где можно ошибиться и на этапе эмбеддингов и на этапе скоринга.
на чём строите пайплайн? интересно как решаете проблему дрейфа когда требования к вакансии меняются, а модель на старых данных
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
коммент удалён