Разбираем ошибки.

Многие компании покупают дорогой софт для анализа звонков, а через месяц он пылится на полке. Проблема не в технологиях, а в подходе.

Вот 4 «грабли», на которые наступают почти все:

1️⃣ Оценка «для галочки». Если ИИ следит только за тем, поздоровался ли менеджер, вы получите вежливый, но бедный отдел продаж. Оценивать нужно смыслы: отработку возражений и попытку допродажи. 2️⃣ Общая гребенка. Нельзя оценивать холодный звонок и продление договора по одним критериям. Инсайты рождаются только там, где есть сегментация. 3️⃣ Бинарность (Да/Нет). Менеджер мог задать вопрос, но сделать это так, что клиент закрылся. Мы в EvGrade используем шкалу 1–10 - это дает объемную картинку. 4️⃣ «Сырой» контекст. ИИ должен знать ваш продукт и ваших конкурентов. Без этого его советы - просто набор слов.

В EvGrade Tech мы обучаем модель под ваш контекст • Смысловой анализ: ИИ понимает суть диалога, а не просто ищет ключевые слова. • Гибкость: Холодные звонки, входящие, B2B - для каждого типа свои критерии и «веса». • Качественная оценка: Оценка идет по шкале 1–10 с пояснением, почему поставлен такой балл.

А как вы проверяете работу менеджеров? Слушаете сами или доверяете отчету РОПа? Давайте обсудим. 👇

#экспертиза #аналитика #отделпродаж #развитиебизнеса #технологии #ИИ