Фокус на Безопасность (для поста X5/Альфа)
Ритейл такого масштаба, как X5 Group — это не только логистика и полки. Это океан чувствительных данных. В 2026 году внедрение ИИ в таких компаниях — это гонка между эффективностью и комплаенсом Главная «боль» любого СТО сегодня: как дать ИИ-агентам доступ к реальным данным (CRM, чеки, поведение), не превратив это в добровольный слив коммерческой тайны и PII-информации в публичные облака? Для бизнеса уровня X5 обычный ChatGPT — это риск. Профессиональный ответ — создание закрытых контуров. Вопрос Светлане Карлович (Владелец продукта «Цифровые платформы»): Светлана, какую архитектурную стратегию выбирает X5 для изоляции корпоративных данных при использовании LLM? Делаете ли вы ставку на полностью On-premise инференс (локальные модели) или используете изолированные Private AI Instance в облаке с автоматическим слоем PII Masking (маскирования данных) на входе? Как в такой гигантской системе решается задача верификации ответов ИИ на соответствие протоколам безопасности в реальном времени? #спросиX5
· 24.04
Николай, у нас гибридная архитектура. Локальные модели используют для части сценариев и активно развиваю, также используем внешние LLM через прокси-слой, где есть маскирование данных перед отправкой. По верификации скорее контроль пайплайна: логирование, трассировка, ограничения доступа и сценариев. Есть хорошая статья на хабре от коллеги https://habr.com/ru/companies/X5Tech/articles/880288/
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
коммент удалён