Про ИИ-обучение

Сейчас практически все изучают ИИ и используют его в работе.

С клиентами я часто сталкиваюсь с проблемой при выборе обучения.

Программы часто не попадают в уровень: для одних они слишком сложные, для других - поверхностные.

🔹 Недавно я изучала для клиента требования к ролям в аналитике и управлении аналитическими командами (Европа) и выделила ИИ-компетенции, которые встретились чаще всего:

— интеграция ИИ (ML, NLP, LLM, агенты) в бизнес-процессы — умение считать бизнес-эффект и ROI от внедрения ИИ — переход к предиктивной аналитике — использование LLM и ML для автоматизации генерации инсайтов и сокращения времени принятия решений — трансформация ручных процессов в масштабируемые системы — внедрение генеративного ИИ в повседневной работе

🔹 Перед выбором обучения ИИ для работы важно сделать ориентировку в своей специализации: посмотрите 10–15 вакансий на вашем уровне и выше (в вашем сегменте, нише), зафиксируйте повторяющиеся требования к ИИ-компетенциям.

Вы увидите требования рынка и сможете выбрать обучение, которое будет прикладным.