Корпоративному обучению нужны адаптанты, а не инноваторы
В свежем отчёте McKinsey «The State of Organizations 2026: Three tectonic forces that are reshaping organizations» (на 4-й странице) отмечается, что 86% руководителей считают свои организации недостаточно подготовленными к внедрению искусственного интеллекта в повседневные рабочие процессы. Цифра действительно внушительная (учитывая выборку из более 10 000 руководителей высшего звена из 15 стран и 16 отраслей).
Что ещё написано в отчёте: «для успешного внедрения ИИ необходима не только техническая, но и организационная трансформация». Речь идёт о переосмыслении принципов работы в рамках различных функций и процессов.
И именно слово «переосмысление» здесь мне кажется ключевым.
На мой взгляд, такое переосмысление должно происходить не только на уровне организационной модели, но и на уровне корпоративной культуры (причём в первую очередь). Важно, чтобы сотрудники не просто увидели изменения в орг. структуре или технологиях, а действительно поняли ценность тех инструментов, которые внедряются.
Ведь сегодня появляется очень много инноваций. Но гораздо реже встречаются те, кто умеет грамотно адаптировать новые инструменты. То есть инноваторов много, адаптантов — нет. И неважно, идёт ли речь об искусственном интеллекте или о любой другой технологии.
Поэтому мне особенно понравился кейс «Про.К — Эффективное производство: MES-система и элементы Индустрии 4.0», который мне довелось оценивать в качестве члена жюри Премии Digital Learning в прошлом году. Не случайно коллеги стали победителями, с чем их и поздравляю.
В этом кейсе я увидел то, чего не хватает многим образовательным решениям, направленным на освоение новых инструментов: команда не начинала сразу учить. Она сперва ставила перед собой более важную задачу — помочь сотрудникам принять тот инструмент, с которым им предстояло работать, чтобы не возникало сопротивления для его освоения.
Одна из причин, по которой я и поставил кейсу наивысшие оценки, потому что видел в этом огромные преимущества для сотрудников, которые в ходе предварительного исследования перед запуском курса задавались непониманием того, для чего им этот курс нужен.
· 27.04
соглашусь с тезисом - на практике вижу что компании хотят людей которые быстро встраиваются в процессы, а не приходят со своими фреймворками. на jobpath.world это заметно в описаниях вакансий - «работа в условиях неопределённости» стало стандартным требованием, и это именно про адаптацию, а не инновацию. 86% из mckinsey соответствуют моему ощущению - большинство команд просто не готовы к тому чтобы ai менял их workflow прямо сейчас
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
коммент удалён