PMF без интуиции: фреймворк, который поднял Superhuman с 22% до 58%
Кейс, как можно измерять PMF как обычную продуктовую метрику.
Рахул Вора (Superhuman) использовал один вопрос как шаблон диагностики PMF: «Как бы вы себя чувствовали, если бы больше не могли пользоваться продуктом?»
Варианты: очень расстроен / немного расстроен / не расстроен.
Порог PMF - 40%+ “очень расстроен”.
Для контекста: у Slack было 51%, у Superhuman на старте - 22%.
Что они сделали дальше: 1. Сегментировали ответы и выделили HXC (high-expectation customer) - тех, кто уже в восторге от продукта.
2. Поняли ядро ценности через вопрос «какая главная польза?». Для Superhuman это была скорость.
3. Разобрали барьеры у тех, кто «немного расстроен», но тоже ценит скорость.
4. Разделили roadmap 50/50: половина задач - усиливать любимое, половина - убирать препятствия.
5. Мерили метрику еженедельно как рабочий инструмент, а не разовый опрос.
6. Итеративно дорабатывали продукт, пока показатель не вырос с 22% до 58% за 3 квартала.
Разбор кейса: https://review.firstround.com/how-superhuman-built-an-engine-to-find-product-market-fit/
