📈LLM для построения графиков Вдохновился Ромой Буниным и провел эскперимент — загрузил один и тот же промт в топовые модели для генерации. Попросил еше вывести svg, где модель могла, там смогла 🐺.
Протетестировал ChatGPT, Gemini, Opus 4.7, Flux, Grock и даже Qwen.
Create a clean, minimalistic vertical bar chart infographic for print, export-ready as SVG
FORMAT: aspect ratio 4:5, high resolution, print-ready layout
LAYOUT: consistent padding 5px on all sides, balanced композиция, строгая вертикальная структура
TITLE: "Топ-10 самых популярных кафе Салехарда" font: Pragmatica Bold placement: top, centered or slightly left-aligned, large size
SUBTITLE: "Число отзывов на карте, апрель 2026" font: Pragmatica Medium placement: below title, smaller size
CHART TYPE: vertical bar chart
DATA (descending order): Rostic's — 1292 Мясная лавка № 1 — 837 Чайхана — 673 Плов готов — 666 Магнит — 656 Grill House — 564 Пятёрочка — 548 Мимино — 481 Арктика — 454 Минори — 419
BARS: color: #201E47 uniform width even spacing between bars clean edges, no gradients, no shadows
LABELS: place value labels to the right of each bar align cafe names right-aligned font: Pragmatica Regular clear readable size
AXES & GRID: no axis lines no gridlines no ticks
STYLE: minimalist, editorial infographic style, clean white background
FOOTNOTE: "Данные: Яндекс. Карты" font: Pragmatica Regular italic placement: bottom, small size
CONSTRAINTS: strict alignment no decorative elements no icons no colors except defined no auto-generated legends
OUTPUT: vector clean SVG, sharp typography, precise spacing
Результаты: прогресс огромный, но «волшебной кнопки» нет, все равно нужно работать руками, дообучать, контролировать. Визуализация данных пока слишком сложная конуструкция для LLM. Chat Gpt – мой фаворит, надо тестить Image 2.
Думаю через полгода повторю эксперимент.
В этом посте были ссылки, но мы их удалили по правилам Сетки