Я построил себе вторую память. Всё началось со статьи про Zettelkasten - https://habr.com/ru/articles/508672/

Немецкий социолог Никлас Луман написал больше 70 книг и 400 статей, используя коробку с карточками. На вопрос о секрете продуктивности он отвечал: «Я не придумываю всё сам. Большая часть работы происходит в моём Zettelkasten».

Я посмотрел на свою гору заметок в Obsidian и понял: у меня есть «вторая половинка мозга», но найти в ней что-то — тот ещё квест.

Обсудил с другом его сетап. И сделал агента. Проблема, которую все замечают, но никто не решает Мы тонны информации пишем в заметки. А потом не можем её оттуда достать.

Раньше выходом был ручной поиск по тегам и ключевым словам. Кто-то заморачивался со связями заметок, как в том же Zettelkasten. Но на всё это время. Много времени.

А когда заметок тысячи — поиск превращается в болото.

Моё решение: пусть за меня ищет ИИ. Как выглядит мой сетап «вторая память» Вот какая инфраструктура получилась: Инфраструктура и хранилище

  • Caddy — reverse proxy, сам выпускает и продлевает HTTPS-сертификаты
  • Nextcloud + MariaDB + Redis — self-hosted облако. Хранит все файлы Obsidian-хранилища, раздаёт их по WebDAV
  • Obsidian + Remotely Save — клиент на маке и Android, синхронизирует заметки через WebDAV с Nextcloud Поиск и AI
  • Qdrant — векторная база данных для семантического поиска по заметкам
  • Jina AI — превращает текст заметок и поисковые запросы в эмбеддинги
  • Anthropic Claude — LLM, которая понимает запросы, решает, что искать и читать, генерирует ответы Оркестрация и интерфейс
  • Python-бот (python-telegram-bot) — связывает всё: читает хранилище с диска, ищет через Qdrant, зовёт Claude с tool use, пишет обратно через WebDAV
  • Telegram Bot API — интерфейс. Нативный стриминг ответа через sendMessageDraft
  • Cron на хосте — раз в 5 минут переиндексирует изменённые заметки, чтобы поиск всегда актуальный Что это даёт Теперь у меня есть личный помощник — вторая память.

Я могу спросить у него в Telegram:

  • «Найди ту заметку про онбординг, где я писал про 60-дневные цели»
  • «Что я думал по поводу найма тимлидов?»
  • «Покажи все задачи, где упоминается Jira»

И он находит. Не по ключевым словам, а по смыслу. Это семантический поиск.

Более того, он может не только искать, но и писать обратно в хранилище — создавать новые заметки, дополнять существующие. Почему это мощно Люди, которые до сих пор ищут по тегам, — неэффективны.

Люди, которые всё держат в голове, — просто не пробовали по-другому.

Мой сетап даёт:

  • Никогда не потерять идею — всё попадает в поисковую систему
  • Экономию часов на поиск того, что «где-то там было»
  • Реальную вторую память, а не просто хранилище файлов

И это полностью self-hosted. Данные не уходят в облака больших корпораций. Только мои заметки, только мои поиски, только мой AI. Что дальше Следующий шаг — научить агента не просто искать, но и связывать заметки. Чтобы он сам предлагал: «Кстати, эта идея перекликается с твоей заметкой от февраля».

По сути — автоматизировать Zettelkasten на стероидах.

Тренд 2026 года — персонализированный AI. Это уже не будущее. Это настоящее. И оно строится из open-source инструментов, которые можно склеить за выходные.

⬇️ Вы до сих пор ищете по тегам? Или уже построили свою вторую память?