Что для вас AI-First?
Интересно мнение как руководителей и владельцев digital студий, так и тех, кто учится перестраивать или внедрять в рабочие процессы ИИ.
Т.е. абстрактно всё на поверхности: LLM всему голова, даёшь пятилетку за год благодаря ИИ, ведёшь 50 проектов вместо 5 без увеличения расходов и т.д. Но мне хочется узнать на каких конкретных действиях будет осуществляться оценка эффективности этого вашего AI-First. — Вместо гугления общаться с GPT (кто чаще уткнулся в суточные лимиты = молодец)? — Собирать коллекцию промтов под задачи для стабильного воспроизведения нужных решений (даёшь отдельную википедию с промтами под каждое действие)? — Или может обучение работы в n8n всех и каждого в компании и подсчёт созданных сценариев ежемесячно?
Да, я лично уже год как ежедневно взаимодействую с LLM в том или ином виде и ищу способы вклинить их таким образом, чтобы стало проще жить при сохранении уровня результатов. Чтобы без потери качества выходило больше объёма работы.
Вот только видится это мне задачей со звёздочкой, потому что при практическом использовалии весь ажиотаж вообще не так однозначен, как нам пытаются его продать.
Поделитесь мнением: как у вас проходит этот процесс?
· 27.04
AI First - это на мой взгляд в первую очередь про перестройку процессов в организации. Это когда новый продукт для экосистемы разрабатывается сразу с прицелом на то, что им пользоваться будут AI агенты через API . Это когда все текущие продукты допиливаются таким образом, чтобы опять же отдавать API или каким-то другим способом уметь взаимодействовать с LLM нативно. В общем и целом AI first это про будущее, которое во многом нас ждет хотим мы этого или не очень) Да, сейчас еще далеко не везде можно с бенефитами применить AI агентов, т.е. так чтобы в этом был бизнес-смысл, но область растет. Простое же использование LLM в виде помощника и консультанта для ускорения текущих задач врятли сегодня может сделать чью-то работу хуже. Главное не забывать критически оценивать советы.
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
коммент удалён
· 28.04
Да, я вот к такому склоняюсь тоже, в процессе углубления в мат часть. Т.е. для интеграции ИИ в процессы эти самые процессы должны быть уже выстроены в систему) А если системы нет, то и встраивать некуда. Т.е. в первую очередь надо перестроить работу, а уже после этого внедрять LLM. Так выйдет эффективно и на долгосрок, а не ради ажиотажа.
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
ответ удалён