🤖 Где внедрять ИИ в сообществе
Ценность ИИ для комьюнити-менеджеров можно свести к зависимости от двух вещей:
🟢Допустимый уровень ошибок (насколько дорого стоит ошибка). 🟢Качество данных для обучения (мало/плохие данные = плохие результаты).
И мы приходим к тому, чтобы разложить процессы по матрице выше, чтобы понять, где ИИ может дать наибольший эффект.
Так получаем четыре категории:
ИИ помогает (ИИ предлагает, человек одобряет) 🟢Предлагает теги/категории * 🟢Направляет вопросы тем участникам, которые с наибольшей вероятностью ответят 🟢Делает черновики ответов/заголовков * 🟢Помечает участников, у которых высокая вероятность отвалиться 🟢Находит незакрытые запросы в каналах
ИИ автоматизирует (ИИ прогонзирует и действует) 🟢Обнаруживает спам и удаляет нарушителей * 🟢Переводит посты и ответы * 🟢Делает краткие сводки постов/активности * 🟢Персонализирует главную страницу и ленты 🟢Тегает неактивных участников
AI исследует (делает первый черновик, человек редактирует) 🟢Пишет черновики приветственных сообщений/постов * 🟢Кратко пересказывает внешние исследования * 🟢Генерирует темы для обсуждений и идеи для событий * 🟢Структурирует отчёты из сырых данных *
AI отвлекает (приносит больше проблем, чем пользы) 🟢Создаёт стратегии 🟢Выполняет действия и принимает решения по переезду сообщества 🟢Разруливает конфликты 🟢Ведёт сложные переговоры и обсуждения в сообществе
- = уже широко используется.
Итак, при внедрении ИИ в сообществом мы: 🟢Перечисляем рабочие процессы 🟢Определяем, какие из процессов совершаются чаще и имеют бОльшее влияние 🟢Фокусируемся на тех, по которым есть больше всего данных для обучения.
Так мы избегаем простого перебора случайных инструментов, которые оказались «под рукой» :)
