Потратил много сил и времени на это!

Разобрал P5.express – минималистичный портфельный менеджмент – и прошёлся по каждому элементу: где агентный ИИ реально помогает, а где ломает методологию.

Самый неочевидный вывод: анонимные опросы стейкхолдеров нельзя пропускать через ИИ. В группе из 5–8 человек агент деанонимизирует авторов тремя путями – через малую выборку, стилометрию и кросс-референс с данными проектов. Даже если вы этого не планировали.

А вот ежемесячная оценка проектов, поиск паттернов в реестрах рисков, подготовка к полугодовому воркшопу – это работа, которую агент делает лучше и быстрее. В статье – пять готовых примеров, которые можно скопировать и запустить на своих данных.

mysummit.school/blog/p5-express-agentic-ai

Попросил ИИ подготовить мне промпты (тут я честен), но мне прям нравится, как выглядит результат – они все прямо в статье и исполняются.

Статья полезна на разных уровнях: – начинающим ПМ – какие практики портфельного управления почерпнуть – тем, кто уже ведёт проекты – посмотреть на свою работу критически – портфельным менеджерам – рекомендации по оценке привлекательности и opportunity cost

Предлагаю заглянуть, почитать и покомментировать 🙂