Почему цифровизация стоит на месте, а ИИ пока бесполезен

По данным одного регионального отчёта (не Москва, не Питер) ● делопроизводство оцифровано на 97% ● реальные производственные процессы — всего на 12,5% (это значит , что львиная доля производств не цифровизовано вообще)

Почему такой разрыв? 1. Нет готовых решений. Любое ПО требует адаптации под конкретный цех. «Коробка» не работает. 2. Сложная цепочка согласования. Для экономического блока: руководитель → директор. Для техслужб: сначала экономический блок, потом директор. Это тормозит инициативы. 3. Низкая цифровая грамотность на местах. Производственники часто не могут чётко сформулировать, что должна делать программа и какой ожидать результат. Что это значит для внедрения ИИ? Искусственный интеллект отлично анализирует потоки данных в реальном времени. Но если цеха не генерируют эти данные в цифровом виде — анализировать нечего. Внедрение ИИ становится невозможным без предварительной оцифровки первичных процессов.

Почему цифровизация стоит на месте, а ИИ пока бесполезен | Сетка — социальная сеть от hh.ru