🔥 Кейс 1

Я пришла в проект с нуля — без базы кандидатов и выстроенной воронки. За 2 месяца закрыла 20 позиций (Backend, Frontend, QA, DevOps).

— Time-to-hire: 45 → 25 дней — Конверсия офферов: 82% — 0 срывов по дедлайнам

🔥 Кейс 2

Сократила время найма на 40% за счёт пересборки процесса.

— Убрала лишние этапы (5 → 3) — Ввела SLA для интервьюеров (≤24 часа на фидбек) — Ускорила выход кандидатов на оффер

👉 Результат: time-to-hire 30 → 18 дней

🔥 Кейс 3

Закрыла сложную позицию Senior/Lead ML Engineer за 14 дней.

— Использовала GitHub + научные публикации — Писала кандидатам напрямую — Обошла классические job-платформы

👉 Обычно такие роли закрываются за 60+ дней

🔥 Кейс 4

Повысила acceptance rate с 55% до 85%.

— Внедрила pre-closing — Работала с мотивацией кандидатов до оффера — Синхронизировала ожидания с hiring manager

👉 Снизила отказы сильных кандидатов почти в 2 раза

🔥 Кейс 5

Построила международный найм (10+ стран).

— Европа, СНГ, ЛатАм — Разница в зарплатах до 30% оптимизирована — Полностью удалённый процесс

👉 Наняла 25+ специалистов

🔥 Кейс 6

С нуля внедрила реферальную программу.

— 35% найма через рекомендации — Cost per hire ↓ на 25% — Самые сильные кандидаты пришли именно через referrals

🔥 Кейс 7

Выстроила стабильный поток кандидатов (pipeline).

— 150+ релевантных кандидатов в воронке — 20–25 интервью в неделю — Конверсия из отклика в оффер: 12%

🔥 Кейс 8

Закрыла «горящую» команду под запуск продукта.

— 10 позиций за 3 недели — Параллельный найм (до 5 ролей одновременно) — Жёсткие дедлайны соблюдены на 100%