Зачем я делаю AI-платформу найма специально под Россию — анонс RuHire

Вчера я запустил лендинг проекта RuHire — AI-платформы для найма, построенной с учётом российского законодательства и реальных потребностей enterprise-компаний. Хочу рассказать, почему это интересно с точки зрения AI, и что уже работает под капотом.

Проблема Рынок recruiting-tech в России — около $500M, но большинство западных решений не могут использоваться из-за требований 152-ФЗ (локализация персональных данных). При этом 46% компаний называют именно compliance главной болью. Мы решили создать платформу, где юридические требования вшиты в архитектуру, а не добавлены сверху.

AI-составляющая RuHire (что реализовано и в процессе):

  • Экстракция навыков из резюме на русском языке (fine-tuning ruBert-tiny) — без внешних API, модель работает локально или в российском облаке.
  • AI-скоринг кандидатов (0–100) на основе соответствия требованиям вакансии и психометрических признаков.
  • Анализ MBTI-профиля по тексту переписки (экспериментальная фича, которую тестируем для оценки soft skills).

Технические детали Платформа построена по принципам Domain-Driven Design и Clean -Architecture. Все домены (Candidate, Vacancy, Matching, Compliance, Analytics) изолированы, типизация через Zod, state management — Zustand + React Query. AI-микросервис выделен отдельно и в MVP работает с моделями, оптимизированными под русский язык.

Что сейчас можно посмотреть MVP (~40% готовности) уже включает:

  • Полноценный CRUD кандидатов с AI-скорами
  • Дашборд с аналитикой найма
  • Встроенные поля compliance (dataLocation, privacyConsent)
  • Демо-стенд для партнёров

Приглашение Мы ищем первых пользователей и экспертов, готовых протестировать систему и повлиять на roadmap. Записывайтесь на демо на ruhire.ru — покажем всё вживую, обсудим сценарии под ваш бизнес. Разработчик — Alpha Function, команда с опытом в AI и enterprise-системах.

Буду рад вопросам и комментариям. Как считаете, какие AI-фичи в HR сейчас наиболее востребованы?