#аудит_продаж #РОП_плюс_AI

Ситуации, которые я разбирала в предыдущих постах, можно диагностировать быстрее, если подключить AI.

Чтобы проанализировать, где проблема - в системе или в людях, выгружаем из CRM сделки за 3–6 месяцев: выигрыши, проигрыши, всё что в работе, и загружаем в свой любимый AI.   Но сначала нужно сделать один важный шаг, который иногда пропускают, - перед загрузкой данные нужно обезличить. Ни Bitrix24, ни amoCRM не делают это при выгрузке, это зона вашей ответственности. В Excel убираем имена, контакты, названия компаний, заменяем на Client_001, Manager_1. Для анализа воронки это ничего не меняет, а риски снимаются. Если будете делать такие анализы регулярно, напишите сами или попросите друга/AI написать Python-скрипт, который будет обезличивать выгрузку автоматически.   Дальше формулируем задачу. Мой промпт для разбора по менеджерам: Проанализируй данные по менеджерам. Если у кого-то меньше 20 сделок, предупреди, что выводы ненадёжны. Задача: разделить, где падение конверсии - это уровень конкретного менеджера, а где - проблема процесса, которая касается всей команды. Что нужно в ответе: 1) конверсия по этапам, общая и по каждому менеджеру 2) где максимальный разброс между людьми 3) вывод: проблема в человеке или в системе 4) конкретные действия: кому прокачивать навыки, где менять процесс или чек-листы.   Через полчаса получаем картину, где именно теряются деньги и почему. Важно, что AI не делает работу РОПа, он убирает рутину и быстро собирает гипотезы. Но проверять их все равно придется самому. А в этой ситуации помогает ответить на главный вопрос: что мешает расти - навыки команды или система.   В комментариях оставлю ещё два рабочих промпта: полный анализ воронки и разбор причин проигрышей. Буду рада, если пригодится.