AI-пилоты умирают между демо и продом👀

И для продуктового комьюнити здесь, кажется, важны всего три вещи.

1️⃣AI сейчас очень часто запускают просто потому, что это AI. Потому что модно, потому что “надо успеть”, потому что у конкурентов тоже что-то появилось. Но рынок уже показывает, что хайп и ценность не одно и то же: только 5% компаний реально достигают AI value at scale, а у 60% ощутимой ценности почти нет😕 2️⃣ Большинство AI-пилотов не вшиваются в реальный workflow. Они живут где-то сбоку как отдельный чатик, бот или демка, но не заменяют кусок процесса, не убирают ручной труд и не становятся новой нормой работы. А это и есть ключевая проблема: McKinsey прямо пишет, что основной эффект дают не “AI-фичи сами по себе”, а redesign workflows.

3️⃣ У таких пилотов часто нет нормального ownership. Их кто-то собрал, показал, презентовал и всё🗿 Дальше никто не отвечает за качество, ошибки, развитие, метрики и то, что вообще происходит с этим решением в бою. И вот в этот момент AI перестаёт быть продуктом и превращается в корпоративный артефакт с непонятной судьбой. Подход OpenAI здесь очень правильный: если вы не можете заранее определить, что для этого сценария значит “хорошо”, и не тестируете это в условиях, близких к реальным, в проде вас почти наверняка ждёт хаос.

Вопрос все тот-же: какой процесс AI реально меняет, что именно заменяет, как считается его качество и кто за него отвечает.

Cледующим постом, разберу ещё более неприятную тему: почему AI уже пихают почти в каждый продукт, а в P&L его до сих пор считают очень немногие🔄