Хотя в Data Science нужно иметь хорошую теоретическую базу, всё это будет бесполезно без постоянной практики. Поэтому данный пост как раз о платформах, где можно использовать свои знания на практике и набивать руку.

Kaggle. Наверное, все знают про Kaggle, но не добавить его в пост я не могу. Платформа для практики в сфере Data Science и Machine Learning. Одна из самых главных фишек платформы - соревнования, в которых пользователи пытаются разработать наилучшее решение для поставленной задачи, а организаторы соревнований готовы выплачивать за это хорошее вознаграждение. Но самое главное, конечно, это возможность развития своих навыков путем реализации собственных проектов, ведь Kaggle предоставляет огромное количество задач разного уровня, множество датасетов, курсы для новичков и систему оценки опыта пользователя. Всё это делает платформу отличным вариантом для написания собственных проектов и создания хорошего портфолио.

Open Data Science (ods.ai) - это крупнейшее русскоязычное сообщество в сфере Data Science и искусственного интеллекта. Как и Kaggle, ODS предлагает пользователям соревнования по ML с денежными призами. Интересным мне показался раздел с мероприятиями, где собраны ближайшие онлайн/офлайн митапы и фестивали на тему DS и ML. Помимо соревнований и мероприятий, на сайте можно найти разделы с задачами, проектами и вакансиями (их, кстати, много). Сайт выглядит действительно интересным, поэтому его можно рассмотреть, как дополнительный ресурс для практики и создания портфолио.