Конкурентный анализ: не утонуть в данных и получить пользу
Раньше я несколько раз попадала в одну и ту же ловушку, когда из нормальной задачи конкурентный анализ превращается в бесконечный ресёрч из разряда «ещё чуть-чуть и станет полезным»
И в какой-то момент у тебя много данных… и очень мало понимания, что с этим делать 😾
Мы очень часто делаем конкурентный анализ как top-down (пытаемся охватить весь рынок, посмотреть на всех игроков сразу, ничего не упустить)
Хотя клиент так вообще не думает. Он не сидит и не сравнивает 20 компаний, в лучшем случае открывает несколько вкладок (3–5, максимум) и выбирает между ними. Я обычно в этот момент смотрю на наш SOM (то есть на тех, с кем мы реально пересекаемся в выборе)
И дальше стоит вопрос опоры на данные. Я для себя довольно жёстко отсекаю всё, что не связано с поведением: смотрю трафик, поисковые запросы, MAU и т.д. И не пытаюсь свести всё в «среднюю температуру»
Если цифры сильно расходятся, то смотрю, где меньше допущений и больше реальности, и беру это за основу
В итоге у меня сложилось простое правило: Конкурентный анализ полезен ровно до того момента, пока он помогает принять решение, а дальше это уже просто накопление информации
· 26.04
узнаваемо - конкурентный анализ часто становится исследованием ради исследования. у нас в boostly поменяли подход: сначала один конкретный вопрос клиента, потом ищем как конкурент его решает - не наоборот. данных меньше, решений больше. jobpath.world похожая логика - не "улучши резюме в целом", а "вот вакансия, вот что конкретно не совпадает".
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
коммент удалён