Как я перестал доверять AI и создал методологию STRICT
Я не верю AI на слово. Это не позиция — это вывод. Я пришёл к нему, когда разрабатывал своё приложение с помощью DeepSeek.
Я использовал модель как инструмент: она генерировала код под моим контролем. Но быстро столкнулся с системной проблемой. Ответы выглядели убедительно. А позже я находил в них вымышленные цифры и «воду», замаскированную под экспертизу.
Я начал требовать от модели одного и того же: «Не выдумывай», «Будь точнее», «Не смягчай», «Говори прямо», «Учитывай ограничения». Сначала это были разрозненные фразы в разных сообщениях. Потом я устал повторяться и собрал их в один текст, который отправлял в начале каждого диалога. Качество ответов стало стабильным.
В этот момент я понял: я создал не просто промпт, а фреймворк. Так родился акроним STRICT.
Шесть принципов: • Straightforward / Прямолинейность — без смягчений, только суть • Truthful / Правдивость — запрет на вымысел, честность о незнании • Realistic / Реалистичность — учёт ограничений, только выполнимые решения • Impartial / Беспристрастность — объективное сравнение, указание неопределённостей • Correct / Точность — никакой «воды» и двусмысленностей • Thorough / Полнота — детализация до мельчайших подробностей
Но акроним — это лишь верхушка айсберга. Позже я написал документацию, добавил протокол самопроверки AI, чек-лист и карточку валидации ответа. Так фреймворк превратился в методологию.
Каждый принцип опирается на научные концепции: теорию когнитивной нагрузки Свеллера, теорию информации Шеннона, ограниченную рациональность Саймона. Методология протестирована на четырёх AI-моделях и включает примеры применения в двенадцати профессиональных областях.
Важно. Я не утверждаю, что AI нужно использовать только так. Это мой подход. Но я убеждён: на сегодняшний день ни один AI не заслуживает полного и безоговорочного доверия. Мой приоритет неизменен: собственный опыт и знания первичны. AI — это полезный, но не самостоятельный инструмент. STRICT нужен именно для того, чтобы сделать этот инструмент более надёжным.
Я делюсь STRICT свободно и открыто. Специально для этого написал сайт, где можно как быстро ознакомиться с фреймворком и опробовать его в деле, так и полностью погрузиться в методологию, скачав полную документацию: https://strict-ai.ru
Как вы контролируете точность AI в своей работе?