⚡️Пошаговый план: как войти в Data Science в 2026 году? Хотите в Data Science, но не уверены, что справитесь с математикой и кодом?

Страх уходит, когда есть чёткая карта: что учить, в каком порядке и до какого уровня

Приглашаем на бесплатный вебинар от школы Симулейтив, где Мария Жарова — ML-инженер WildBerries (опыт в Альфа-Банке и Сбере), преподаватель магистратур ВШЭ и МИФИ — в прямом эфире расскажет, как от нуля дойти до первого оффера в Data Science уже в 2026 году

Это будет полезно тем, кто только думает о DS, и тем, кто уже учится, но запутался в инструментах. Отдельно разберём вход в профессию после 30/40/50 и сколько реально нужно знать из математики и программирования, чтобы стартовать

На вебинаре: 🟠Разберём дорожную карту DS: Python, SQL, статистика, ML — что, когда и насколько глубоко; 🟠Решим реальную задачу в прямом эфире — прогноз оттока клиентов банка (Colab-ноутбук заберёте себе); 🟠Обсудим грейды и зарплатные вилки: сколько зарабатывают джуны, мидлы и сеньоры в 2026 году; 🟠 Разберём, как попасть в DS без коммерческого ML-опыта и что пишут нанимающие менеджеры

💬 Всем участникам Simulative пришлёт полезный материал — карту компетенций Data Scientist со всеми нужными инструментами для освоения. 😶 Зарегистрироваться на бесплатный вебинар

В этом посте были ссылки, но мы их удалили по правилам Сетки