Лет 5 назад за день писали подобный алгоритм для разбора почты, а так авто ответы и создание заявок в CRM. Для чего использовать ИИ еще и n8n под капотом?

Вот пример идеи для ИИ. База SQL, руководитель хочет с поиощью RAG получать полноценные отчеты по всей опганизации, при том, полноценные с графиками, диаграммами и цифрами. При этом, проект класса ERP. Что бы не дергать постоянно программистов, руководитель просто пишет агенту все, что ему придет в голову. Правда, это уже тоже десятки раз реализовано, однако в этом направлении я вижу эффективную помощь ИИ.

Так же, прочитал в комментариях, что на данный момент произошла смена модели. Для чего, если 4о вполне справлялась. Например, 4о, до сих пор превосходно справляется с анализом PDF и отлично понимает рукописный текст, при том за сущие копейки. Можно конечно и на 5.5 перейти, но качество лучше не будет, однако стоимость проекиа будет увеличина в 100 раз.

классика python-автоматизации. у меня похожее было - imaplib + pdfplumber + postgres для обработки входящих счетов. 3-4 часа в неделю у бухгалтера ушли. кстати на питон-собесах именно такие кейсы ценятся - реальная автоматизация. готовлюсь к подобным вопросам через jobpath.world

GPT-4o была в начале или она всё ещё под капотом?