Согласен. Добавлю наблюдение со стороны продакта. Запускал свой проект, где AI был основным «dev-ресурсом» — собрал MVP, мобилку, бэк, всё работает. Очень быстро на старте. Но когда дошло до настоящих продуктовых решений — какую логику выбрать, как развивать, где компромисс с архитектурой — AI помогает медленнее. Скорость ровно та же, что у разработчика, которого надо вводить в контекст каждый раз заново.

Та же мысль, что у вас: AI хорош там, где есть паттерн. И не очень — где нужно держать всю систему в голове. Так что «джун» — точное сравнение. Только джун, который не растёт (во всяком случае пока).

честная оценка после года использования - ценнее большинства обзоров. бойлерплейт и типовые структуры - да, экономия реальная. у меня похожий опыт: ai хорошо справляется с тем где есть чёткий паттерн, и плохо там где нужно понять неявные требования из контекста бизнеса. «gpt пишет лучше джуна» - это про конкретные изолированные задачи, а не про систему в целом