1️⃣ Кажется, из всех бизнесовых функций именно маркетинг — лидер по отдаче от AI. Что говорят факты из отчета:

🟣67% компаний, которые внедрили AI в маркетинг, фиксируют профит в цифрах и, что наиболее важно — в деньгах. Для сравнения — в разработке этот показатель этот показатель 52%, а в реальном секторе (на производстве) — лишь косвенный профит в виде экономии на затратах 🟣51% организаций уже используют AI в маркетинге. Это один из самых высоких показателей внедрения среди всех функций 🟣На 50% больше рекламных материалов за то же время сделали маркетологи, использующие мультимодальный AI (тот, который и текст напишет и картинку сгенерит и звонки послушает). Это не субъективные ощущения из опросов — реальное академическое исследование (Ju & Aral, 2025), трекали реальную команду 🟣На 73% вырос суммарный объем маркетингового аутпута в компаниях, где маркетологи раскурили AI — зафиксировали бездельники из McKinsey 🟣Авторы, использующие LLM, утроили объем выпуска контента (привет, нейрохрючево, которое всё-таки смотрят (https://dtf.ru/life/4568289-bolee-20-protsent-video-na-youtube-nizkokachestvennyj-kontent-ot-ii))

2️⃣ Что помогает наращивать скорость и объемы:

⏩ Частичный срез “бутылочного горлышка” — можно не ждать проверки текста корректором, перевода переводчиком, драфта от дизайнера, MVP от разработки и ВПР сводных таблиц от аналитика ⏩ Больше времени на проверку, а не подготовку черновиков: AI делает всю грязную работу, а маркетолог тренирует навыки заказчика, редактора и арт-директора в одном лице ⏩ Исследования стабильно показывают: менее опытные сотрудники получают наибольшую прибавку от AI-инструментов (+30–35% в эффективности для новичков против ~10% у опытных). Это позволяет более компактной команде делать нужный объем работы

3️⃣ Что поменяется в нашей работе или уже поменялось:

#️⃣Профиль найма. Даже если вам кажется, что всё это не так красиво, как описано — такие отчеты, и публикации от мира AI-лобби (поверьте, оно есть и оно работает) читают ТОП-менеджеры и работодатели. А значит (и это уже подтверждается) меняется не только численность, но и профиль найма — ищут не человека "который умеет всё", а человека "который умеет работать с AI".

#️⃣Факапы. Любой AI-генерированный факт в маркетинговом материале требует верификации человеком. Цифры, цитаты, юридические оговорки, характеристики продукта — всё. Без исключений. Можно всю жизнь зарабатывать себе репутацию, но стоит один раз обосраться — и отмыться будет тяжело.

#️⃣ Защита бренда. AI-фейковые сайты, имитирующие реальные бренды — уже задокументированная и нарастающая угроза, особенно в ритейле. Нужен мониторинг и готовый протокол реагирования.

#️⃣ Гонка на истощение. Хотим мы или нет — мы уже в ней. Авторы утроили объем выпуска контента, проблемы с количеством не будет — будет проблема с качеством и отличимостью. При этом не использовать инструменты вы тоже не сможете, иначе потеряетесь в объеме на фоне конкурентов. Выход в постройке качественного флоу и редакционных стандартов, в т.ч. tone-of-voice.

#️⃣ Коммуникации, вокруг использования AI. Прозрачность AI-компаний упала до минимума, количество инцидентов растет. На этом фоне бренды, которые открыто коммуницируют, как и зачем они используют AI, получают преимущество. 79% потребителей считают, что AI-использование должно раскрываться.

#️⃣ Нейроконвейер. Двумя постами выше мы уже поняли, что произошел качественный скачок в агентах. Всё говорит о том, что где-то через год агент сможет самостоятельно зайти в рекламный кабинет, скачать отчёт, обновить таргетинги, загрузить новый креатив и прислать сводку. Готовьте почву для этого перехода.

Ладно, будет еще бонус-пост. Как и обещал расскажу свое личное мнение про всю эту историю, без энтузиазма.