Сходила на конференцию Teamly x Qsoft: знания, обучение, ИИ
Какие тезисы, мысли и эмоции вынесла с конференции:
❤️Очень рада, что в нашей стране появляются такие крутые продукты! По презентации было видно, сколько упорства, внимания к людям, к бизнесу и таланта было вложено в продукт. Teamly объединяет базу знаний, таск-трекер, доски типа Miro, LMS, конструктор курсов, базы данных и многое другое. Звучит монструозно, однако команде удалось сделать понятные, красивые и простые интерфейсы. Плюс это все с ИИ под капотом.
🏋️♀️Работа с такими продуктами требует одновременно методичного и креативного мышления, дисциплины использования, аккуратности и настойчивости. Кому-то все равно придется упорно и дисциплинированно управлять базой знаний и организовывать других. Без этих качеств компания получит от продукта гораздо меньше ценности, чем в него заложили создатели. И вообще любая работа со знаниями, финансами, процессами и людьми нуждается в таких качествах - мы об этом позабыли в последние годы, не так ли?
🤑Директор по развитию бизнеса Teamly Владимир Манеров показал один из лучших на моей памяти подходов к оценке экономического эффекта от внедрения ИИ в HR процессы. По некоторым моментам у меня, конечно, есть вопросы к точности, но сам подход рабочий. Приложу фотографии слайдов - презентаций пока нет, придется смотреть на впопыхах сделанные фото.
🐧Максим Чугунов (ГП «Готэк») подарил чудесное выражение: вайб-менеджмент. Это ситуация, когда управленцы сваливают задачу на команду также, как и вайб-кодеры в Claude Code, ожидая, что сотрудники как-то там сами организуются и поймут, что нужно сделать, и даже никакого бюджета и ресурсов не попросят.
✌️Александр Чигарьков из Северстали рассказал, как в компании через конкурс проектов внедряли ИИ. Предложили сотрудникам собрать команду, чтобы в бизнес-процессах исправить то, что им доставляет дискомфорт. И обеспечили полной поддержкой, обучением и сопровождением в проработке проекта. Про некоторые я даже подумала “Ах, как жаль, что это придумала не я!”. Коллегами из HR и обучения от всей души рекомендую следить за выступлениями Александра, потому что каждое по делу, подробное, с понятными результатами для людей и для бизнеса.
· 30.04
Чтобы все это работало, AI нужно обучить строго в узком направлении, без Хардкодинга промпта - а ля ищите валидных кандидатов, и тд, чтобы AI искал правильно, ему нужно скоромить очень много данных, не стандартных и не штатных ситуаций для принятия решений, у нас конечно же этого не делали, и в итоге поломали найм…не достаточно просто внедренить, оно должно быть обучено четко под HR направление, и ничего другого быть не должно, скорее всего взяли опенсорс и рады, но это не будет работать так как говорят, на картинке все красиво, но по факту результат должен быть отражен в удержании сотрудника, ок 3 оффера, а где гарантия что эти 3 человека пришедшие в компанию, сами оттуда не уйдут? Очень много подтверждений из США, как AI ломал абсолютно все и компании с горящей 5й точкой снова нанимали тех, кого уволили)) я не противник AI, это хороший инструмент, как помощник, но как замена человека - ну окей удачи)) все что AI явно не запрещено, он будет делать и не воспримет это как ограничение, на скриншоте результат внедрения AI к 2030 году, текущая ситуация на рынке рушит репутацию компаний, выиграют только те кто был лоялен, остальные останутся без сотрудников
ответить
коммент удалён