Не про Россию, но подозреваю, будет интересно тем, кто следит за влиянием ИИ на рынок труда Источник: Центр «Британский прогресс» (аналитический центр) (https://britishprogress.org/reports/ai-and-the-uk-labour-market-the-evidence-so-far) 🎓Автор: Педру Серодиу 1️⃣Ключевой вывод: массового замещения рабочих мест ИИ пока нет Несмотря на широко распространённые опасения, нет никаких доказательств того, что ИИ уже привёл к масштабной замене сотрудников в Великобритании. 2️⃣Общая занятость стабильна Общий уровень занятости не демонстрирует резких изменений, которые можно было бы приписать ИИ. В профессиях с высоким уровнем воздействия ИИ рабочее время даже слегка выросло — это говорит скорее об усилении (аугментации), а не о замещении. 3️⃣Зарплаты: рост замедлился, но причина не в ИИ В профессиях, чувствительных к ИИ, зарплаты растут медленнее, чем в остальных. Важно: эта тенденция началась ещё до появления ChatGPT (примерно с 2019 года). Поэтому она, скорее всего, вызвана структурными факторами, а не генеративным ИИ. 4️⃣Реальное внедрение ИИ — узкое и выборочное Британские работники используют ИИ лишь для 2,1% всех возможных рабочих задач. При этом пятая часть типичных задач обеспечивает основную массу обращений к ИИ — внедрение сконцентрировано на небольшом наборе действий. 5️⃣Прогнозы vs реальность: разрыв огромен Теоретические оценки (какие профессии «подвержены влиянию ИИ») систематически завышают реальный уровень использования ИИ. Особенно велик разрыв для управленческих и профессиональных должностей. Это означает, что многие масштабные экономические прогнозы (например, о росте ВВП на 7% или переходе миллионов сотрудников) основаны на теории, а не на фактах. 6️⃣ Внутри «уязвимых» профессий исход разный Программисты и финансовые аналитики: занятость растёт. Административные и офисные работники: занятость сокращается. Одинаковый «уровень воздействия ИИ» ведёт к разным результатам в зависимости от структуры профессии. 7️⃣Программисты — неожиданный случай Вопреки прогнозам, количество программистов не уменьшается, а увеличивается. Это говорит о том, что ИИ пока работает как инструмент улучшения работы программиста, а не как его замена. 8️⃣Методологическое предупреждение ИИ всё ещё находится на очень ранней стадии внедрения в реальные производственные процессы (по аналогии с электричеством, которое десятилетиями не давало отдачи в статистике производительности). Отсутствие негативных эффектов в данных не означает, что их не будет в будущем. Просто статистика пока не может их надёжно зафиксировать.