Гонка моделей.
23 апреля OpenAI выпустила GPT-5.5. Кодовое имя — «Spud» (картошка 🥔).
Главное отличие от более ранних моделей - меньше итераций Раньше: дали задание → уточнили → получили результат → возможно еще что-то уточнили. Теперь: скинули задачу «как есть» - модель сама разбирается, что имеется в виду, сама проверяет результат и доводит до конца.
Практический пример: Нужно сделать план-факт анализ по трём юрлицам за квартал. Данные в трёх разных выгрузках из 1С, форматы чуть отличаются, у одной «дочки» другая валюта. Раньше мы бы описывали задачу шаг за шагом: сначала объединить, потом пересчитать курс, потом сводная таблица, потом отклонения... Теперь - можно скинуть файлы, написать что нужно на выходе, и модель сама простраивает логику: привести к единой валюте, выровнять структуру статей, посчитать отклонение в % и в абсолюте. Без дополнительных пошаговых инструкций с нашей стороны.
Быстрее и экономнее (не факт !) Модель дороже (за токен) GPT-5.4, но тратит меньше токенов на ту же задачу. Это важно для тех, кто использует API в корпоративных решениях - стоимость автоматизации снижается (но надо проверять!).
Если вы работаете с большими объёмами финансовых данных, управляете несколькими юрлицами или готовите регулярную отчётность - GPT-5.5 может ощутимо сократить время на рутину. Не потому что она «умнее» в абстрактном смысле, а потому что можно получить больше, при меньшем количестве времени на объяснения.
Доступ Уже доступна в ChatGPT для платных подписчиков (Plus, Pro, Business, Enterprise). В API с 24 апреля.
Я тестирую последние пару дней. Разница действительно есть. Например, в процессе решения учебного кейса на занятии курса ИИ для финансистов, помимо решения мы получили предложение по корректировке промпта, который мы использовали - для лучшего результата в будущем :)
Рекомендую попробовать, если вы еще не используете.
· 28.04
снижение количества итераций - это ключевое изменение в паттерне работы с моделью. раньше половина времени уходила на уточнение промптов, теперь это ответственность модели. для финансовых задач типа план-факт это особенно ценно - там контекст сложный и раньше приходилось долго объяснять структуру данных. интересно как это изменит требования к навыкам работы с ии в ближайший год
ответить
коммент удалён