Недавно дискутировал в LinkedIn с топ-менеджером одного холдинга. Он уверен: HR-ам пора обновлять резюме, через год их полностью заменит ИИ.

Я с таким радикализмом не согласен — профессия трансформируется, но выкидывать человека из процесса сейчас просто опасно.

Свежее исследование от команд из Мэрилендского университета и Национального университета Сингапура — отличный аргумент в копилку.

Суть эксперимента: взяли 2245 реальных резюме, написанных людьми до эпохи ChatGPT. Семь топовых моделей переписали их, сохранив навыки и опыт. Затем эти же алгоритмы заставили выбирать лучшего кандидата из пар с одинаковыми квалификациями.

Ключевые результаты:

- ИИ выбирает версию от ChatGPT в 97,6% случаев.

- Каждая модель безбожно подыгрывает самой себе - это явление назвали «AI self-preference bias».

- Алгоритм выбирает «своё», даже когда живые люди признают человеческий текст более качественным, ясным и эффективным.

- У нейросетей есть свой «диалект»: например, DeepSeek выбирает свои резюме на 69% чаще, чем тексты от LLaMA.

В симуляции найма по 24 профессиям соискатели, угадавшие с нейросетью (той же, что у рекрутера на скрининге), попадали в шорт-лист на 23–60% чаще.

Сильнее всего этот цифровой перекос заметен в таких сферах как продажи, бухгалтерия и финансы. Сегодня 99% крупных компаний(в рамках глобального рынка безусловно) пропускают входящие резюме через ИИ-фильтры. Ваша квалификация ничего не значит, если алгоритм влюблен в собственный почерк.

Полностью исключать человека из этой цепочки — значит плодить армию одинаковых «идеальных» кандидатов, отобранных по кривому зеркалу нейросетей.

Ссылка на исследование: https://arxiv.org/html/2509.00462v3